2025年11月6日下午，南开大学邹长亮教授受邀为我院师生作《Towards Trustworthy AI: Recent Developments in Model-Agnostic Statistical Inference》专题学术报告。报告会由学院院长孙福芹主持，学院相关学科带头人、学术骨干和研究生代表参加了学术报告会。

      报告中，邹教授面向黑盒预测模型在各领域的深度应用以及确保其推断结果的统计可靠性问题，系统介绍一套适用于任意机器学习模型的协同方法，这些方法贯穿数据获取、建模、预测到决策的完整数据科学流程。重点展示最优抽样、拟合优度检验、变量重要性评估及保形预测等领域的最新进展。这些研究共同弥合了现代机器学习灵活性与经典统计严谨性之间的鸿沟，为数据驱动决策提供更透明可靠的技术支撑。

      在互动环节，邹教授结合自身科研经验耐心解答，现场学术氛围热烈。广大师生纷纷表示受益匪浅，为今后的科研工作提供了启发。

      邹长亮，统计研究院院长、统计与数据科学学院副院长。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括：预测性推断、高维数据统计学习、变点和异常点检测等。近年来在统计学和机器学习领域的权威期刊和会议上发表论文五十余篇，入选爱思唯尔“中国高被引学者”。主持基金委优青、杰青、重点项目、重大项目课题和科技部重点研发计划课题等。任教育部科技委委员、全国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长等。