4月8日，理学院计算科学系在A623教室成功举办了一场针对《数据结构与算法》课程的磨课活动。此次活动聚焦于该课程中《有向图》章节的教学内容，计算科学系全体教师参与，旨在通过集体研讨与交流，提升课程教学质量，探索更有效的教学方法。

      活动中，《数据结构与算法》课程的主讲教师冀东江率先进行了教学展示，生动呈现了《有向图》这一章节的讲授过程。冀老师通过深入浅出的讲解，结合实际案例，将复杂的有向图概念清晰地传达给在场教师。展示结束后，全体教师围绕课程内容设计、时序安排、板书布局以及探究性作业的设置展开了深入研讨。《数据结构与算法》作为信息与计算科学专业的核心专业课，在学生的专业学习中占据重要地位。其课程内容广泛，覆盖了线性结构、树形结构、图结构以及排序与查找算法等关键领域，旨在培养学生掌握基础算法设计与数据组织的核心技能。

      此次磨课活动取得了显著成果。教师们通过研讨，创新性地将有向图的数据结构与多元函数微分算法相结合，这一举措不仅提升了课程的高阶性，引入了更具深度的学术内容，还增加了课程的创新性与挑战度，为学生提供了更丰富的学习体验。理学院计算科学系主任表示，此次磨课活动的成功举办，为专业课程教学提供了宝贵的经验。不同课程之间思想方法与案例的交叉融合，有助于激发学生的探究式学习热情，引导学生迈向学术前沿。未来，计算科学系将继续组织此类活动，推动教学质量的持续提升，为培养高素质的专业人才奠定坚实基础。